我院彭国超教授受邀参加“2025企业AI应用落地峰会”并做主题报告分享
前言
近日，成人色情小说 院长助理彭国超教授受邀参加2025企业AI应用落地峰会。
峰会由用友网络主办，以AI加速企业数智化为主题，汇聚了1000余位行业权威专家、新闻媒体代表，头部企业领袖等重磅嘉宾，与会嘉宾围绕企业AI应用落地与数智化未来展望等核心议题展开深度探讨，为企业数智化转型与广东经济高质量发展绘制全新蓝图。
彭国超教授以专业视角分享了人工智能发展新形式与企业应用路径。他指出，生成式AI成本降90%，企业应用需聚焦高重复场景（如合同处理）。以“滚动雪球”策略渐进落地：单点验证→员工参与→规模扩展。工业智能体是方向，解决“技术先行、落地迟滞”需补全人才缺口。
PART 01
Artificial Intelligence
技术革新：生成式AI重构产业逻辑
成本拐点打开商业化空间
模型推理成本断崖式下降（降幅超90%），彻底激活长尾场景应用。当单次对话成本从分币级降至厘币级，AI规模化部署的经济壁垒已然瓦解。
边缘计算+大小模型协同进化
工业现场正形成“边缘计算-小模型-大模型”的螺旋上升生态：边缘设备实时感知数据，轻量化小模型完成即时决策，大模型提供全局智能调度。这种分层架构使AI渗透至制造车间、物流末梢等高实时性场景。
智能体（Agent）重新定义生产力
美的集团的实践昭示未来方向：2024年其部署的数千个工业智能体，覆盖研发、质检、供应链等68类场景，实现跨环节自动协作，年降本1.6亿元。
智能体不仅是技术工具，更是承载行业Know-How的“虚拟专家”，推动人机关系从“操作-执行”升级为“协同-共创”。
PART 02
Artificial Intelligence
落地困境：中国企业面临三重断层
尽管中国AI专利数量全球领先，但企业落地存在关键瓶颈
深层矛盾体现在：
认知错位：管理层期待“电能替代火柴”的革命性变革，而实际AI往往先解决“5%效率提升”的微场景；
组织抗体：30%企业面临员工因岗位替代风险产生的抵触，转型成本不确定性加剧战略犹豫；
人才荒：无论是具备实战经验的AI工程师，还是能将AI与业务深度结合的超级员工，均出现严重短缺，暴露业务-技术衔接断裂。
PART 03
Artificial Intelligence
破局路径：让AI赋能成为“滚雪球”运动
基于数百家企业调研，我们提炼出可复制的落地方法论：
1. 锚定“低风险高价值”场景破冰
黄金三角原则：选择容错率高（如文档摘要）、高频刚需（如合同条款比对）、数据基础好（如CRM标签分析）的场景；
最小化验证：用ChatGPT+PDF解析实现合同信息提取，80分效果优于追求完美。
2. 构建全员参与的进化生态
“人人做Agent”计划：要求部门提交“AI替代清单”，奖励员工自主搭建工作流（如法务部用AI比对千份合同）；
建立AI能力中心：设置“工具体验馆”提供模板，将成功场景从合同处理扩展到采购单、发票等同类需求。
3. 打造行业级智能体中台
参考美的集团路径：
短期：在关键工艺环节部署垂直智能体（如焊接参数优化Agent）；
中期：实现跨Agent自动协作（如质检Agent直连供应链调度系统）；
长期：构建工业制造行业智能体中台，沉淀知识图谱与行业Know-How。
彭教授的发言不仅为参会者提供了宝贵的学术见解，也为AI技术在企业中的应用提供了清晰的路径和方法，具有重要的指导意义。
